package com.zs.letcode.top_interview_questions;

import java.util.Arrays;

/**
 * 零钱兑换
 * 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。
 * <p>
 * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例1：
 * <p>
 * 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
 * 输出：3
 * 解释：11 = 5 + 5 + 1
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：coins = [2], amount = 3
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：coins = [1], amount = 0
 * 输出：0
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：coins = [1], amount = 1
 * 输出：1
 * 示例 5：
 * <p>
 * 输入：coins = [1], amount = 2
 * 输出：2
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= coins.length <= 12
 * 1 <= coins[i] <= 231 - 1
 * 0 <= amount <= 104
 * 相关标签
 * 动态规划
 * <p>
 * 作者：力扣 (LeetCode)
 * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions/x2echt/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author madison
 * @description
 * @date 2021/6/14 09:27
 */
public class Chapter60 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    private static class Solution {
        /**
         * 方法一：记忆化搜索
         */
        public int coinChange(int[] coins, int amount) {
            if (amount < 1) {
                return 0;
            }
            return coinChange(coins, amount, new int[amount]);
        }

        private int coinChange(int[] coins, int rem, int[] count) {
            if (rem < 0) {
                return -1;
            }
            if (rem == 0) {
                return 0;
            }
            if (count[rem - 1] != 0) {
                return count[rem - 1];
            }
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            for (int coin : coins) {
                int res = coinChange(coins, rem - coin, count);
                if (res >= 0 && res < min) {
                    min = 1 + res;
                }
            }
            count[rem - 1] = (min == Integer.MAX_VALUE) ? -1 : min;
            return count[rem - 1];
        }

        /**
         * 方法二：动态规划
         */
        public int coinChange1(int[] coins, int amount) {
            int max = amount + 1;
            int[] dp = new int[amount + 1];
            Arrays.fill(dp, max);
            dp[0] = 0;
            for (int i = 1; i <= amount; i++) {
                for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
                    if (coins[j] <= i) {
                        dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
                    }
                }
            }
            return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
        }
    }
}
